Psicología

En la actualidad se acepta por indicaciones de diferentes revistas científicas de ciencias sociales y salud, que los intervalos de confianza aportan información más descriptiva y son interpretativamente mejores que las pruebas de hipótesis, como una expresión de la incertidumbre que resulta del estudio de una muestra de limitado tamaño. En la investigación comparativo-descriptiva de las ciencias sociales, los métodos de análisis para variables categóricas parecen ser menos frecuentes, e incluso menos conocidos, que las variables independientes de intervalo. Hasta ahora, no hubo buenos métodos para calcular los intervalos de confianza para proporciones y diferencias entre proporciones. En este artículo se presentan métodos basados en trabajos de Newcombe (1998a, 1998b, 1998c) que superan los procedimientos tradicionales para estos cálculos y su cómputo es acompañado por una hoja de cálculo en MS Excel, en español, inglés y galés. Los métodos aquí presentados se basan en el método score, proveniente del trabajo de Wilson (1927). También se presentan ejemplos de los intervalos de confianza para proporciones simples y la diferencia entre ellas en muestras independientes y dependientes. Finalmente, se discute su uso juicioso en el contexto del diseño de la investigación.