Tipo: materialTypeLabelLibro - General
Ubicación Física: 001.422 / M787 2006

Diseño y análisis de experimentos /

Autor: Montgomery, Douglas C.
Otros Autores: Piña García, Rodolfo, traducción ; Zetina Vélez, Griselda, revisión.
Pié de imprenta: México : Limusa, 2006.
Edición: Segunda edición.
Descripción: 686 páginas ; 20 x 26 cm.
ISBN: 9681861566.
Tema(s):
Contenido: 1. Introducción. 2. Experimentos comparativos simples. 3. Experimentos con un solo factor: el análisis de varianza. 4. Bloques aleatorizados, cuadrados latinos y diseños relacionados. 5. Introducción a los diseños factoriales. 6. Diseño factorial 2k. 7. Formación de bloques y confusión en el diseño factorial 2k. 8. Diseño factoriales fraccionados de dos niveles. 9. Diseños factoriales fraccionados con tres niveles y con niveles mixtos. 10. Ajuste de modelos de regresión. 11. Métodos de superficies de respuesta y otros enfoques para la optimización de procesos. 12. Experimentos con factores aleatorios. 13. Diseños anidados y en parcelas subsivididas. 14. Otros tópicos de diseño y análisis.
Resumen: Cómo realizar una experimentación industrial óptima. Esta obra para ingenieros, científicos y expertos en probabilidad proporciona el enfoque más eficaz para aprender a diseñar, conducir y analizar experimentos que optimicen la calidad y el desempeño de productos y proceso. En esta nueva edición completamente revisada y actualizada, el autor trata con mayor detenimiento los diseños factoriales y factoriales fraccionados y presenta nuevas técnicas de análisis, como el modelo lineal generalizado. Asimismo, ofrece un estudio más amplio de los experimentos con factores aleatorios, la metodología de superficies de respuesta, los experimentos con mezclas y los métodos para estudios de robustez de procesosEl libro también ilustra dos de las herramientas de software más poderosas hoy en día para el diseño experimental. Design Expert y Minitab. A lo largo del texto se incluyen salidas de estos programas, junto con una explicación detallada de la forma en que se están usando las computadoras para el análisis y el diseño de experimentos. El sitio del libro en la web ofrece recursos adicionales para estudiantes y profesores

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Colección General 001.422/M787/2006 (Navegar estantería) Ej. 3 Disponible 8953

1. Introducción. 2. Experimentos comparativos simples. 3. Experimentos con un solo factor: el análisis de varianza. 4. Bloques aleatorizados, cuadrados latinos y diseños relacionados. 5. Introducción a los diseños factoriales. 6. Diseño factorial 2k. 7. Formación de bloques y confusión en el diseño factorial 2k. 8. Diseño factoriales fraccionados de dos niveles. 9. Diseños factoriales fraccionados con tres niveles y con niveles mixtos. 10. Ajuste de modelos de regresión. 11. Métodos de superficies de respuesta y otros enfoques para la optimización de procesos. 12. Experimentos con factores aleatorios. 13. Diseños anidados y en parcelas subsivididas. 14. Otros tópicos de diseño y análisis.

Ciencias Básicas

Psicología

Cómo realizar una experimentación industrial óptima. Esta obra para ingenieros, científicos y expertos en probabilidad proporciona el enfoque más eficaz para aprender a diseñar, conducir y analizar experimentos que optimicen la calidad y el desempeño de productos y proceso. En esta nueva edición completamente revisada y actualizada, el autor trata con mayor detenimiento los diseños factoriales y factoriales fraccionados y presenta nuevas técnicas de análisis, como el modelo lineal generalizado. Asimismo, ofrece un estudio más amplio de los experimentos con factores aleatorios, la metodología de superficies de respuesta, los experimentos con mezclas y los métodos para estudios de robustez de procesos

El libro también ilustra dos de las herramientas de software más poderosas hoy en día para el diseño experimental. Design Expert y Minitab. A lo largo del texto se incluyen salidas de estos programas, junto con una explicación detallada de la forma en que se están usando las computadoras para el análisis y el diseño de experimentos. El sitio del libro en la web ofrece recursos adicionales para estudiantes y profesores

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